Biodiversity conservation: Officials' perceptions and discord with community forest management in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Two topics receiving much attention in design of forest policy and management in Nepal are conservation of biodiversity and participation of forest-local people. Government officials, forest users and development workers are all involved in shaping policy for the management of forest for biodiversity and other values. It is therefore crucial to understand the different viewpoints about biodiversity among these stakeholders. This paper is derived from a broad case study on the views of various stakeholders in community forestry in Nepal, but is focused on understanding the views of policy-level government officials in regards to biodiversity conservation. Using a grounded theory approach, qualitative data were collected on two field visits in 2002–2003 to the study area. The results of interviews with officials indicate diverse perspectives in interpreting biodiversity conservation. These include perceptions of forest users' understanding about diversity, and strong beliefs about definition of biodiversity and about dependence of users on forest for their livelihood. Implications of the results include an obvious need for better understanding by staff at various levels of government and other agencies involved in community forestry, of the different concepts and views held about biodiversity conservation. A broader understanding among officials of biodiversity and deeper knowledge of other's views on biodiversity conservation could help in designing and implementing policies and programs in the context of community forest management. Key words: views, perceptions, understanding, community, forestry, users, government officials, policy, qualitative method
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».