Susceptibility of cones and seeds to fungal infection in a pine (<i>Pinus</i> spp.) collection
Notice bibliographique
Résumé
Summary Thirty‐one fungi, members of Ascomycota and Deuteromycota, were isolated from cones/seeds of 28 hosts (Pinus spp.) originating from East Asia, Europe and North America, and growing at the Montreal Botanical Garden, Canada. A total of 21 taxa of these isolated fungi are considered pathogens. The damage severity was most prevalent on Diploxylon pines of European provenance (Pinus nigra, Pinus mugo and Pinus sylvestris), and one indigenous North American species (Pinus albicaulis). Twelve fungi occurred on different hosts, i.e. Sphaeropsis sapinea (12), Herpotrichia juniperi (8), Truncatella hartigii (7), Ceuthospora sp. (5), Fusarium, spp. (5), Pestalotiopsis funerea (3), Phomopsis sp. (3), Valsa spp. (anamorph. Cytospora) (3), Diaporthe sp. (3), Fusicoccum sp. (2) and Sirococcus strobilinus (2). Sphaeropsis sapinea, Herpotrichia juniperi, Phomopsis conorum, Truncatella hartigii, Tubercularia sp. and Valsa spp. were related to high cone and seed damage. For the most frequently observed Sphaeropsis sapinea damage, the subgenus Haploxylon was less susceptible than Diploxylon, and P. sylvestris less than P. nigra and P. mugo. Pinus resinosa showed more tolerance to S. sapinea. Truncatella hartigii was more frequently associated with necrotic lesions on cones/seeds in comparison with Pestalotiopsis funerea. The results are discussed in the context of arboretum, seed orchard, nursery and quarantine management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».