Percutaneous Sclerotherapy for Facial Venous Malformations: Subjective Clinical and Objective MR Imaging Follow-Up Results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Venous malformations are the most common of all vascular anomalies, 40% of which are found in the head and neck. We discuss results of percutaneous sclerotherapy using bleomycin for facial VMs by using subjective clinical assessment and objective changes on MR imaging. MATERIALS AND METHODS: Thirty-seven patients with facial VMs were treated by percutaneous sclerotherapy with bleomycin. Of these, 31 patients with 32 lesions had pre- and posttreatment MR imaging. Each lesion received between 1 and 9 sclerotherapy sessions (average, 3.5). MR findings and clinical results of treatment were retrospectively reviewed. Clinical results were based on the physician's physical examination and interview of the patient; these were classified as worse, unchanged, or better. Objective results on MR imaging were classified as worse, no change, minor improvement (<50% decrease in size), marked improvement (>or=50% decrease), or cure. Objective and subjective results were compared. RESULTS: Twenty-one lesions showed objective improvement on MR imaging. Of these, 10 showed minor decrease in size and 11 showed marked decrease. Eleven lesions showed no change on MR imaging. No VMs were worse or completely cured. Subjectively, 29 patients and 30 clinicians thought that lesions improved. Four of 32 (12.5%) patients suffered minor transient complications. CONCLUSIONS: Percutaneous sclerotherapy by using bleomycin is a safe technique to objectively decrease size and subjectively alleviate symptoms of facial VMs. Subjective clinical improvement is not always associated with visual size reduction on MR imaging. Minimal size reduction or partial fibrosis of the lesion may be enough to achieve subjective clinical improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».