Groundwater knowledge management for southern Ontario: An example from the Oak Ridges Moraine
Notice bibliographique
Résumé
The interest surrounding groundwater protection in Southern Ontario has grown considerably since the Walkerton tragedy of May 2000. Since that time, a number of technical studies have been undertaken by the Province to support the preparation of Source Water Protection plans. Underlying all sound water resource management initiatives in Ontario is the need for a renewed focus on the fundamentals, specifically in this case a focus on groundwater knowledge and its management. Using the Oak Ridges Moraine Hydrogeology Program as a unique example of a groundwater “knowledge management” system, this paper presents some unexplored opportunities that merit further consideration in the application of a “knowledge management” philosophy within Ontario’s overall water management framework. Within the Program’s study area, the linkage and integration of the Water Well Information System with other borehole datasets and consulting reports, as well as with water use (e.g. municipal pumping) and water quality databases, has created perhaps the most comprehensive, actively managed groundwater “knowledge management” system in Canada. Ongoing Source Water Protection and other work undertaken through consultants, including data and geological/hydrogeological interpretations, is being re-incorporated, where sound and appropriate, into the program’s existing groundwater knowledge infrastructure. The program’s groundwater “knowledge management” system has been developed with a long-term (i.e. multi-decade) water management time frame in mind and is made accessible to geoscientists undertaking work in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».