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Enregistrement W2055073472 · doi:10.3168/jds.2013-7290

Effects of pasture versus confinement and marine oil supplementation on the expression of genes involved in lipid metabolism in mammary, liver, and adipose tissues of lactating dairy cows

2014· article· en· W2055073472 sur OpenAlexafffund
Payam Vahmani, Kathleen Glover, A. H. Fredeen

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensNova Scotia Department of AgricultureDalhousie University
Organismes subventionnairesDairy Farmers of Nova Scotia
Mots-clésLipogenesisAdipose tissueFish oilLactationAnimal scienceBiologyLactoseIce calvingFADS2Lipid metabolismDairy cattleEndocrinologyInternal medicinePeroxisome proliferator-activated receptor gammaFood sciencePolyunsaturated fatty acidFatty acidPeroxisome proliferator-activated receptorGeneBiochemistryPregnancyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research was conducted to evaluate the effects of management system (MS), marine lipid supplementation (LS), and their interaction on the relative mRNA abundance of 11 genes involved in lipid synthesis in mammary, liver, and subcutaneous adipose tissues in lactating dairy cows. These genes included those involved in FA uptake (LPL), de novo FA synthesis (ACACA, FASN), FA desaturation (SCD1, FADS1, FADS2), and transcriptional regulation of lipogenesis (SREBF1, SCAP, INSIG1, THRSP, and PPARG). Forty-eight peripartal Holstein cows were blocked by parity and predicted calving date and assigned to either a pasture (n=23) or confinement (n=25) system. Within each system, cows were allocated randomly (7-9 cows per treatment) to a control (no oil supplement) or 1 of 2 isolipidic (200 g/d) supplements, fish oil (FO) or microalgae (MA), for 125 ± 5 d starting 30 d precalving. The experiment was conducted as a split-plot design, with MS being the whole plot treatment and LS as the subplot treatment. At 100 ± 2 DIM, 4 cows from each treatment combination (24 cows in total) were euthanized and tissue samples were collected for gene expression analysis. No interactions between MS and LS were observed regarding any of the variables measured in this study. Milk production (34.0 vs. 40.1 kg/d), milk fat (1.10 vs. 1.41 kg/d), protein (0.95 vs. 1.22 kg/d), and lactose (1.56 vs. 1.86 kg/d) were lower for pasture compared with confinement. The effect of LS on milk production and milk composition (yields and contents) was significant only for milk fat content that was reduced with MA compared with FO (3.00 vs. 3.40%) and the control (3.56%). The mammary mRNA abundance of PPARG (-32%) and FASN (-29%) was lower in grazing compared with confined cows, which was accompanied by reduced (-43%) secretion of de novo synthesized fatty acids in milk. Grazing was associated with reduced expression of ACACA (-48%), FASN (-48%), and THRSP (-53%) in subcutaneous adipose tissues, which was consistent with the lower body condition score (i.e., lower net adipose tissue deposition) in grazing compared with confined cows. Feeding either FO or MA downregulated hepatic expression of FASN, SCD1, FADS2, and THRSP. The reduced secretion of de novo synthesized fatty acids in milk of grazing cows compared with confined cows might be related in part to the downregulation of genes involved in lipid synthesis, and that LS have tissue-specific effects on expression of genes involved in lipid metabolism, with liver being the most responsive tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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