Increased t-PA Yields Using Ultrafiltration of an Inhibitory Product from CHO Fed-Batch Culture
Notice bibliographique
Résumé
Fed-batch operation for the production of t-PA using Chinese Hamster Ovary (CHO) cells was optimized using serial and parallel experimentation. The feed, an isotonic concentrate, was improved to obtain 2- to 2.5-fold increases in integrated viable cell days versus batch. With a low glucose inoculum train, the viability index was further increased up to 4.5-fold. Hydrolysates were substituted for the amino acid portion of the concentrate with no significant change in fed-batch results. The concentrate addition rate was based on a constant 4 pmol/cell.day glucose uptake rate that maintained a relatively constant glucose concentration (approximately 3 mM). Increased viable cell indices did not lead to concomitant increases in t-PA concentrations compared to batch. The fed-batch concentrate and feeding strategy were shown to be effective in hybridoma culture, where a 4-fold increase in viable cell index yielded a 4-fold increase in antibody concentration. The half-life of t-PA decreased from 43 to 15 days with decreasing cell viability (from 92% to 71%), but this was not sufficient to explain the apparent t-PA threshold. Instead, the CHO results were explained by a reduction in t-PA production at higher extracellular t-PA concentrations that limited the fed-batch maximum at 35 mg/L for the cell line investigated. Analysis of both the total and t-PA mRNA levels revealed no response to increasing extracellular t-PA concentrations upon exogenous additions. Instead, intracellular t-PA levels were increased, revealing a possible secretory pathway limitation. A new reactor configuration was developed using an acoustic filter to retain the cells in the reactor while an ultrafiltration module stripped t-PA from the clarified medium before the permeate was returned to the reactor. By adding this harvesting step, the t-PA fed-batch production was increased over 2-fold, up to a yield of 80 mg/L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».