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Enregistrement W2055117141 · doi:10.1111/jacf.12051

Three Versions of Perfect Pay for Performance (Or The Rebirth of Partnership Concepts in Executive Pay)

2014· article· en· W2055117141 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of applied corporate finance · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExecutive compensationIncentivePay for performanceGeneral partnershipShareholderLeverage (statistics)Shareholder valueRevenueEconomicsValue (mathematics)Profitability indexProfit sharingCompetitive advantageManagementFinanceCorporate governanceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the 19th century and the first half of the 20th, the compensation of non‐founder managers of U.S. public companies was guided by partnership concepts. Andrew Carnegie made his senior staff coowners by selling them stock at book value. And Alfred Sloan gave the senior staff of General Motors a fixed percentage of the company's “economic profit.” But in the years since World War II, such partnership concepts have largely disappeared from executive pay. The current view of executive pay is guided by the concepts of “competitive pay” and pay components. But unlike the partnership models of the past, today's “human resources model” of executive pay fails to provide useful guidance to companies on how to achieve a consistent relationship between pay and corporate performance, as reflected in returns to shareholders. As the author argues, the model's insistence on providing “competitive pay” packages that are (1) based on size (that is, on revenue not profitability) and (2) “recalibrated” every year regardless of past performance has the effect of undermining management's incentives by rewarding poor past value performance with increases (instead of reductions) in sharing percentage, and penalizing superior value performance with reductions (instead of increases) in sharing percentage. In recent years, however, three different model pay plans have been proposed that provide both competitive pay and fixed pay leverage in relation to shareholder value. The author is the source of one of the three “perfect” pay plans. The other two are (1) the Dynamic Incentive Account proposed by Alex Edmans of London Business School and Xavier Gabaix of NYU and (2) the investment manager fee structure developed and used by Don Raymond, the chief investment strategist of the Canada Pension Plan. The author shows that cumulative pay under all three plans can be expressed as a function of cumulative market compensation (that is, the pay earned by one's peers over the life of the plan, thus reflecting pay levels for average performance) and cumulative value added (as reflected, say, in the company's TSR relative to the average of its peers' over the life of the plan)—and in the case of plans with equity‐like leverage, cumulative pay is the simple sum of cumulative market compensation and a fixed share of the cumulative value added. The plans reconcile retention and performance objectives more effectively than current practice because they provide competitive pay only for average performance, while using the partnership concept of fixed sharing of the value added to provide strong incentives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle