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Enregistrement W2055137886 · doi:10.1021/cg8008927

Non-Isothermal Nucleation and Crystallization of 12-Hydroxystearic Acid in Vegetable Oils

2008· article· en· W2055137886 sur OpenAlexaff
Michael A. Rogers, Alejandro G. Marangoni

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleationSupersaturationSupercoolingBranching (polymer chemistry)CrystallizationThermodynamicsIsothermal processGrowth rateCrystal growthChemistryKineticsCrystal (programming language)Materials scienceCrystallographyChemical physicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The non-isothermal nucleation rate of a self-assembling fibrillar network of 12-hydroxystearic acid in canola oil was found to be inversely proportional to the undercooling time exposure of the system. Moreover, fiber growth kinetics could be adequately modeled using the Avrami equation. Both nucleation and fiber growth kinetics displayed two distinct regimes, above and below 5 °C/min. The abrupt change in the rate of nucleation, crystal growth rate constant, and the degree of branching at this cooling rate are related to whether the nucleation and crystal growth processes are governed by mass transfer or thermodynamics. At rapid cooling rates, above 5 °C/min, the driving force for both nucleation and crystal growth is the time-dependent chemical potential difference between the molten solid in solution and the crystallized solid (the degree of undercooling or supersaturation). At low cooling rates, however, the rate of crystallization is no longer determined by this dynamic chemical potential difference, but rather only limited by time. In the slow cooling regime, we show that there are no noncrystallographic mismatches which would lead to fiber branching. Using the models developed and adapted in this work, we could accurately predict the fiber length, rate of nucleation, rate of crystal growth, induction time of nucleation, and the degree of branching of a 12HSA SAFIN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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