Functional human T-cell immunity and osteoprotegerin ligand control alveolar bone destruction in periodontal infection
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Notice bibliographique
Résumé
Periodontitis, a prime cause of tooth loss in humans, is implicated in the increased risk of systemic diseases such as heart failure, stroke, and bacterial pneumonia. The mechanisms by which periodontitis and antibacterial immunity lead to alveolar bone and tooth loss are poorly understood. To study the human immune response to specific periodontal infections, we transplanted human peripheral blood lymphocytes (HuPBLs) from periodontitis patients into NOD/SCID mice. Oral challenge of HuPBL-NOD/SCID mice with Actinobacillus actinomycetemcomitans, a well-known Gram-negative anaerobic microorganism that causes human periodontitis, activates human CD4(+) T cells in the periodontium and triggers local alveolar bone destruction. Human CD4(+) T cells, but not CD8(+) T cells or B cells, are identified as essential mediators of alveolar bone destruction. Stimulation of CD4(+) T cells by A. actinomycetemcomitans induces production of osteoprotegerin ligand (OPG-L), a key modulator of osteoclastogenesis and osteoclast activation. In vivo inhibition of OPG-L function with the decoy receptor OPG diminishes alveolar bone destruction and reduces the number of periodontal osteoclasts after microbial challenge. These data imply that the molecular explanation for alveolar bone destruction observed in periodontal infections is mediated by microorganism-triggered induction of OPG-L expression on CD4(+) T cells and the consequent activation of osteoclasts. Inhibition of OPG-L may thus have therapeutic value to prevent alveolar bone and/or tooth loss in human periodontitis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle