French Psychiatrist Promotes Fatty Acids For Depression Care
Notice bibliographique
Résumé
Back to table of contents Previous article Next article International NewsFull AccessFrench Psychiatrist Promotes Fatty Acids For Depression CareJoan Arehart-TreichelJoan Arehart-TreichelPublished Online:19 Mar 2004https://doi.org/10.1176/pn.39.6.0020aSome scientific evidence suggests that omega-three fatty acids can counter depression and perhaps bipolar disorder (Psychiatric News, August 3, 2001; January 16). But in France, interest in the omega-three fatty acids is extending far beyond the scientific lab.French psychiatrist David Servan-Schreiber, M.D., has written a best-selling book called Guérir—le stress, l'anxiété, et la dépression sans médicaments ni psychanalyse ( To Heal—Stress, Anxiety, and Depression Without Medication and Without Psychoanalysis).In this book, he touts the omega-three fatty acids as a natural treatment for depression. So far, the book has sold some 380,000 copies and has prompted a number of French people to buy omega-three fatty acids, according to a February 18 French television report.Servan-Schreiber is quoted as saying on a University of Laval, Quebec, Web site: "Antidepressants are a great discovery, and they are very useful in certain cases. My book is against nothing. It is for research into efficacious natural methods and for their integration into the practice of medicine." ▪ ISSUES New Archived
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,446 | 0,243 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».