Influence of sediment metal spiking procedures on copper bioavailability and toxicity in the estuarine bivalve<i>Indoaustriella lamprelli</i>
Notice bibliographique
Résumé
The effect of three methods for spiking sediments with Cu on the reburial behavior, mortality, and tissue Cu accumulation of a lucinid bivalve (Indoaustriella lamprelli) and the influence of the bivalve on the sediment geochemistry were investigated. Methods used to create Cu concentration gradients were direct spiking with and without pH adjustment to pH 7 and also dilution of sediment, previously spiked with Cu and adjusted to pH 7, using a low-Cu sediment (known to produce the lowest pore-water Cu concentrations). The presence of the bivalve within Cu-spiked sediment increased the flux of Cu and Mn to overlying waters at high Cu concentrations (550 microg/g). Bivalve behavioral response, metal accumulation, and mortality varied with the method by which Cu was spiked. In direct Cu-spiked sediment, the bivalves were inactive at concentrations of 550 and 1,100 microg/g, with mortality induced in sediment spiked with 1,100 microg/g (pH 6.5-7.1). Complete bivalve inactivity was observed only at 1,100 microg/g in direct Cu-spiked sediment with pH adjustment, whereas percentage reburial was reduced to 30% at 1,100 microg/g for sediment prepared by the dilution method. Relative reburial rates in the three spiked sediment types (direct << direct pH-7 < dilution) were proportional to dissolved Cu concentrations in the overlying water. Bivalve reburial, in addition to the method of Cu addition, affected tissue Cu accumulation. Inhibition of bivalve reburial decreased the amount of accumulated Cu, confounding relationships between tissue Cu and pore water, overlying water, or extractable metal fractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».