Staring, tone of voice, anxiety, mumbling, and pacing in the ED were cues for violence toward nursesCommentary
Notice bibliographique
Résumé
L Luck Correspondence to: Ms L Luck, James Cook University, Queensland, Australia; lauretta.luck@jcu.edu.au Which components of observable behaviour in patients, their families, and friends indicate a potential for violence toward nurses in the emergency department (ED)? Instrumental case study using a concurrent mixed-method approach. 33-bed ED in a public hospital in Australia. 20 ED nurses (90% women). Phase 1 comprised thematic analysis of 50 hours of unstructured participant observation, an unstructured interview with 3 nurses, and researcher journaling. In Phase 2, these findings provided items for a structured observation tool to collect quantitative data and informed the content for the qualitative interview guide. Qualitative data collection comprised 290 hours of participant observation on 51 separate occasions over 5 months (16 violent events were observed); 16 recorded, semi-structured, 45–60 minute interviews with nurses; 13 recorded, informal, and unstructured 30–40 minute field interviews, some of which occurred after a violent event was witnessed; review of organisational documents; and research journaling. Violent behaviour was defined as physical or non-physical (eg, abusive or …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».