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Enregistrement W2055286256 · doi:10.1080/07053436.2005.10707674

De-Constructing Wonderland: Surfing Tourism in the Mentawai Islands, Indonesia

2005· article· fr· W2055286256 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jess Ponting, Matthew McDonald, Stephen Wearing

Notice bibliographique

RevueLoisir et Société / Society and Leisure · 2005
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueAdventure Sports and Sensation Seeking
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismContext (archaeology)Space (punctuation)EmpowermentSociologyGeographyAdvertisingMarketingBusinessPolitical scienceComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to deconstruct surfing tourist space (Wonderland) in the Mentawai Islands, Indonesia, and to show the distribution of wealth generated through foreign tourists accessing local resources is inequitable and unsustainable. The discovery of world-class surf in this region in the early 1990’s spawned the rapid development of a foreign-controlled surfing tourism industry. This paper seeks to establish the notion of ‘tourist space’ as a conceptual tool for analysing the rise of surfing tourism in Indonesia based on 50 years of narrative, surf exploration and idealized media representations of uncrowded surf breaks and high adventure – in short, Wonderland. In the Mentawai context, a marketing synergy between foreign surf-tour operators, the media, and surfwear manufacturers have written local populations, government, and NGOs out of the ‘Wonderland’ equation. This paper analyses the construction of surfing tourist space in Indonesia by unpacking its components to reveal foundations historically based in surfer mythology. We argue that through a comparison with best practice principles of tourism development, a re-evaluation of self and other, and empowerment of community based organizations that a re-conceptualisation of tourist space may allow new, more effective foundations to be laid in pursuit of sustainable tourism development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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