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Enregistrement W2055312343 · doi:10.1111/j.1471-1842.2009.00851.x

Sharing the cost: health information licensing programmes in Canada

2009· article· en· W2055312343 sur OpenAlexaffabout
Vivian Stieda, Marijana Bačić

Notice bibliographique

RevueHealth Information & Libraries Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensAlberta Health
Organismes subventionnairesU.S. National Library of Medicine
Mots-clésBusinessResource (disambiguation)Public relationsCorporate governanceDescriptive researchFunction (biology)Shared resourceDescriptive statisticsKnowledge managementMedicinePolitical scienceComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increasing pressure on health libraries to provide access to electronic resources to their clientèle has witnessed the establishment of a number of initiatives in Canada's provinces. OBJECTIVES: To provide a structured and descriptive account of Canadian initiatives that focus primarily on licensing health-related information to post-secondary education institutions, hospitals, libraries and related organisations in the health sector. METHODS: Programmes were identified via communication with peers, an unpublished paper and the authors' existing knowledge. This resulted in a survey of the programmes using an online questionnaire. RESULTS: A total of seven programmes were identified. A descriptive account of their establishment, aim and function, governance, funding, resource selection and licensing is provided. CONCLUSIONS: Sharing out the cost of subscribing to electronic resources in the health sciences is a continued concern, as witnessed by continuing developments in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,033
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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