Propofol Dose-Dependently Reduces Tumor Necrosis Factor-??-Induced Human Umbilical Vein Endothelial Cell Apoptosis: Effects on Bcl-2 and Bax Expression and Nitric Oxide Generation
Notice bibliographique
Résumé
In Brief We investigated whether propofol can inhibit tumor necrosis factor (TNF)-α-induced apoptosis in cultured human umbilical vein endothelial cells (HUVECs). Isolated HUVECs were cultured in Dulbecco’s modified Eagle medium supplemented with 20% bovine calf serum. HUVECs in untreated and propofol control groups were cultured at 37°C for 24.5 h. HUVECs in the TNF treatment groups were initially cultured for 30 min in the presence of TNF or various concentrations of propofol, respectively, which were then cultured for 24 h with the addition of TNF at 40 ng/mL in the medium. Apoptosis was detected using terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated dUTP nick-end labeling (TUNEL) and confirmed by electron microscopy. The antiapoptotic Bcl-2 and proapoptotic Bax protein expressions were measured by immunocytochemical analysis. TNF stimulation resulted in a reduced Bcl-2/Bax ratio and increased apoptotic index (AI: percentage of apoptotic cells) in HUVECs. Propofol, at concentrations ≥12 μM, significantly (P < 0.001) and dose-dependently attenuated TNF-induced increase in AI and decrease in Bcl-2/Bax ratio. This was accompanied by increases in nitric oxide production. There is an inverse correlation between the ratio of Bcl-2/Bax expression and AI (P = 0.0009). These results suggest that propofol, at clinical relevant concentrations, can reduce TNF-induced HUVEC apoptosis. IMPLICATIONS: Our study provides evidence that propofol, a frequently used anesthetic for cardiac surgery and for postoperative sedation, attenuates tumor necrosis factor-induced human endothelial cell programmed cell death in a dose-dependent manner. Propofol may prove to be a promising drug in reducing peri- and postoperative cardiovascular symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».