Effectiveness of WBC reduction in neonates: what is the evidence of benefit?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The presence of WBCs in RBCs is thought to be associated with a number of significant adverse effects in recipients. In adults, WBC reduction has been shown to reduce the frequency of HLA alloimmunization, CMV and HTLV infections, and febrile nonhemolytic transfusion reactions. However, neonates are unique, given that they have an immature immune system and are frequently transfused with RBCs. Thus, the aims of this systematic review were to determine whether WBC reduction of RBCs transfused to neonates decreases the transmission of CMV, reduces the ability to develop HLA antibodies, or reduces the risk of immunomodulation. In addition, nosocomial infection, mortality, and duration of stay were identified and analyzed. STUDY DESIGN AND METHODS: All studies of WBC reduction were identified by a systematic review of the literature. Studies meeting the inclusion criteria were grouped based on study outcome. Where appropriate, studies were pooled to obtain an overall measure of effect. RESULTS: Nine eligible studies were identified from the systematic literature search, and six were deemed evaluable. Two studies evaluated WBC reduction and the development of CMV, with different results. The pooled OR was 0.19 (95% Cl, 0.01-3.41), suggesting a clinical but nonsignificant effect. Two studies evaluated WBC reduction and HLA antibody development. As with CMV, the two studies were not congruent in their results. The pooled OR was 0.17 (95% Cl, 0.01-2.43). As for immunomodulation, two small studies presented evidence of a statistically significant change in lymphocyte subsets. No studies were identified with a primary objective of evaluating the impact of WBC reduction on nosocomial infection, mortality, or duration of stay. CONCLUSION: Current evidence suggests that WBC reduction may be effective in neonates; however, further studies are needed. The lack of convincing data and the significant cost of WBC reduction mandate evaluations to determine the clinical and economic impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».