Effects of forest management legacies on spruce budworm (<i>Choristoneura fumiferana</i>) outbreaks
Notice bibliographique
Résumé
The “silvicultural hypothesis” of spruce budworm ( Choristoneura fumiferana Clem.) dynamics postulates that increasing severity of spruce budworm outbreaks over the last century resulted from forest conditions created by past management activities. Yet, definitive tests of the hypothesis remain elusive. We examined spruce budworm outbreak dynamics (synchrony, periodicity, and intensity) in the 20th century using historical reconstruction from tree-ring chronologies sampled within 19 sites in a large ecoregion located on the border of Minnesota and Ontario. The study encompassed three areas affected by contrasting management legacies: a fine-grained area (Minnesota, six sites, average cut size = 17 ha), a coarse-grained area (Ontario, six sites, average cut size 10 times that of Minnesota), and a conservation zone (seven sites) with little recent harvest activity overlapping the border. Results suggest important differences in outbreak dynamics between the forest management zones that cannot be explained by differences in climate among sample sites. Budworm outbreaks within the conservation zone were more synchronous, with more trees per site affected and less frequent outbreaks than sites sampled within fine-scale managed areas. Outbreak dynamics within forests managed at coarser scales suggest a mixture of the conservation and fine-scale management zone outbreak patterns. Potential factors affecting differences in the observed outbreak patterns include forest pattern, composition, and age. Our study generally supports the silvicultural hypothesis and emphasizes that management legacy effects on spruce budworm dynamics should be observable at landscape scales, as well as at local scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».