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Enregistrement W2055455017 · doi:10.4212/cjhp.v65i3.1140

Development and Validation of a Novel Vancomycin Dosing Nomogram for Achieving High-Target Trough Levels at 2 Canadian Teaching Hospitals

2012· article· en· W2055455017 sur OpenAlexaffvenueabout
Rosanne Thalakada, Michael Legal, Tim T Y Lau, Tiffany Luey, Josh Batterink, Mary H. H. Ensom

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaSt. Paul's HospitalProvidence Health CareVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNomogramDosingVancomycinTrough (economics)MedicineTrough ConcentrationComputer scienceInternal medicineBiologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Recent guidelines recommend a vancomycin trough (predose) level between 15 and 20 mg/L in the treatment of invasive gram-positive infections, but most initial dosing nomograms are designed to achieve lower targets (5–15 mg/L). Clinicians need guidance about appropriate initial dosing to achieve the higher target. Objective: To develop and validate a high-target vancomycin dosing nomogram to achieve trough levels of 15–20 mg/L.Methods: A retrospective study was conducted at 2 teaching hospitals, St Paul’s Hospital and Vancouver General Hospital in Vancouver, British Columbia. Patients who were treated with vancomycin between January 2008 and June 2010 and who had achieved a trough level of 14.5–20.5 mg/L were identified. Demographic and clinical data were collected. Multiple linear regression was used to develop a vancomycin dosing nomogram for each hospital site. An integrated nomogram was constructed by merging the data from the 2 hospitals. A unique set of patients at each institution was used for validating their respective nomograms and a pooled group of patients for validating the integrated nomogram. Predictive success was evaluated, and a nomogram was deemed significantly different from another nomogram if p < 0.05 via “X2 testing.Results: Data from 78 patients at one hospital and 91 patients at the other were used in developing the respective institutional nomograms. For each hospital’s data set, both age and initial serum creatinine were significantly associated with the predicted dosing interval (p < 0.001). Validation in a total of 105 test patients showed that the integrated nomogram had a predictive success rate of 56%.Conclusions: A novel vancomycin dosing nomogram was developed and validated at 2 Canadian teaching hospitals. This integrated nomogram is a tool that clinicians can use in selecting appropriate initial vancomycin regimens on the basis of age and serum creatinine, to achieve high-target levels of 15–20 mg/L. The nomogram should not replace clinical judgment for patients with unstable and/or reduced renal function.RÉSUMÉContexte : Des lignes directrices récentes recommandent des concentrations minimales (prédose) entre 15 et 20 mg/L pour le traitement des infections envahissantes à bactéries Gram-positif, mais la plupart des nomogrammes pour la posologie initiale sont conçus pour obtenir des concentrations cibles plus faibles (entre 5 et 15 mg/L). Les cliniciens ont besoin de conseils pour établir la posologie initiale appropriée permettant d'atteindre des concentrations cibles plus élevées.Objectif : Développer et valider un nomogramme posologique ciblant des concentrations minimales élevées entre 15 et 20 mg/L.Méthodes : Une étude rétrospective a été menée dans deux hôpitaux universitaires de Vancouver (Colombie-Britannique), l’Hôpital St. Paul et l’Hôpital général de Vancouver. Les patients traités par la vancomycine entre janvier 2008 et juin 2010 chez qui on a obtenu des concentrations minimales se situant entre 14,5 et 20,5 mg/L ont été recensés. Les données démographiques et cliniques ont été collectées. Une analyse de regression linéaire multiple a servi à développer un nomogramme posologique pour la vancomycine à chaque hôpital. Un nomogramme intégré a été construit en fusionnant les données des deux hôpitaux. Une série unique de patients à chaque hôpital a servi à valider leur nomogramme respectif; un groupe combiné de patients, le nomogramme intégré. La réussite révisionnelle a été évaluée et un nomogramme était jugé comme étant significativement différent d’un autre si p < 0,05 d’après le test du chi carré.Résultats : Les données de 78 patients dans l’un des hôpitaux et de 91 patients dans l’autre ont été utilisées pour développer leurs nomogrammes respectifs. Pour l’ensemble de données de chaque hôpital, l’âge et la créatininémie étaient tous deux des variables prédictives significatives de l’intervalle posologique (p < 0,001). La validation chez un total de 105 patients expérimentaux a montré que le nomogramme intégré avait un taux de réussite prévisionnel de 56 %.Conclusions : Un nomogramme posologique novateur pour la vancomycine a été développé et validé dans deux hôpitaux universitaires canadiens. Ce nomogramme intégré aidera les cliniciens à choisir les posologies initiales de vancomycine en tenant compte de l’âge et de la créatininémie, afin d’atteindre les concentrations cibles élevées de 15 à 20 mg/L. Le nomogramme ne doit pas remplacer le jugement du clinician chez les patients dont la fonction rénale est instable ou réduite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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