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Enregistrement W2055467873 · doi:10.2118/168981-ms

Modification of the Transient Linear Flow Distance of Investigation Calculation for Use in Hydraulic Fracture Property Determination

2014· article· en· W2055467873 sur OpenAlexaff
Hamid Behmanesh, S. Hamed Tabatabaie, M. Heidari Sureshjani, Christopher R. Clarkson

Notice bibliographique

RevueSPE Unconventional Resources Conference · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsCompressible flowFlow (mathematics)Boundary value problemFluid dynamicsFlow coefficientImpulse (physics)CompressibilityMathematicsMathematical analysisPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Long-term transient linear flow of hydraulically-fractured vertical and horizontal wells completed in tight/shale gas wells has historically been analyzed using the square-root of time plot. Pseudovariables are typically used for compressible fluids to account for pressure-dependence of fluid properties. Recently, a corrected pseudotime has been introduced for this purpose, where the average pressure in the distance of investigation (DOI) is calculated using an appropriate material balance equation. Therefore, the distance of investigation calculation is critically important in the determination of the linear flow parameter (product of fracture half-length and square-root of permeability, xf√k) as well as in the calculation of contacted fluid-in-place. Until now, the DOI for transient linear flow has been determined empirically, and may not be accurate for all combinations of fluid properties and operating conditions. In this work, we have developed analytically-based equations for transient linear flow DOI for different operating conditions. Two different approaches were used: the impulse respond concept, and transient/boundary-dominated flow intersection method. The performance of these approaches was tested by analyzing synthetic production data from a series of fine-grid numerical simulations. These simulation runs were set up to obtain accurate estimates of the linear flow parameter for different operating conditions. The calculated linear flow parameters determined by using our new DOI formulations and the input values in the numerical simulation are in good agreement. Of the two new DOI calculation methods provided, the unit impulse method provides more accurate results. Linear flow analysis based on the DOI calculations presented in this work is significantly improved over previous formulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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