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Enregistrement W2055475356 · doi:10.1115/pvp2003-2074

Improved Flow-Induced Vibration and Work-Rate Measurements of Steam-Generator Tubes

2003· article· en· W2055475356 sur OpenAlexaff
Victor P. Janzen, Bruce Smith, Luc Brunet, Saman Fernando, D. Fingas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrettingVibrationBundleBoiler (water heating)Tube (container)Materials scienceVolumetric flow rateWork (physics)Vortex-induced vibrationMechanical engineeringFlow (mathematics)Structural engineeringNuclear engineeringEngineeringMechanicsAcousticsComposite materialPhysicsWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past, the excessive fretting-wear of U-bend tubes observed in some nuclear steam generators has led to increased tube inspections, unexpectedly high numbers of plugged tubes and the prospect of degraded performance if left unchecked. In this paper, recent vibration and work-rate experiments that have attempted to address this problem are summarized, including tests of two-span U-tubes in air-water and straight tubes in two-phase Freon. Tube bundles were subjected to two-phase cross-flow over a wide range of flow conditions, measuring tube vibration, flow characteristics in the bundle, and the dynamic interaction (work-rate) between tubes and supports that gives rise to fretting-wear. Developments in vibration and work-rate instrumentation and software analysis tools are also presented. The result is an improved ability to measure dynamic properties and, thus, to better predict the vibration response and fretting-wear performance of steam generators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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