Hydraulic Fracturing Design and Its Effects on Oil Recovery in Bakken Formation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Development of tight or low permeability reservoirs (e.g. Bakken formation) commences to reveal its potential and significance and expected to become even more essential in the future. The Canadian Bakken has been produced for over 40 years. At present, the combination of horizontal well drilling and the new multi-stage fracturing and completion technologies has been the key to economically unlocking the vast reserves of the Bakken formation. Parametric studies of fracture geometry on well productivity and oil recovery are essential for a successful hydraulic fracturing stimulation treatment. In this paper, we will investigate the best hydraulic fracturing scenario for Bakken formation and the effects of fracture geometries on oil recovery. More specifically, a geological model is firstly built using typical fluid and rock properties in Bakken formation; the horizontal wells with multistage hydraulic fractures will then be modeled using local grid refinement (LGR) and history matched based on the field production data. Various fracture treatment designs are evaluated, which include the investigation of various fracture spacing, lengths, and fracture locations on the horizontal wells. The results of this study show that, employing multistage hydraulic fracturing along horizontal wells can significantly improve oil recovery in Bakken formation. Compared to fracture length, fracture spaces or fracture numbers have greater impacts on oil recovery. More importantly, for the same fractured volume in the reservoir (i.e., the same usage of proppant and fracturing fluid), fractures with longer and smaller fracture numbers lead to a similar oil recovery compared to shorter but larger fracture numbers along the horizontal well laterals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».