Kinetic consequences of native state optimization of surface‐exposed electrostatic interactions in the Fyn SH3 domain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Optimization of surface exposed charge-charge interactions in the native state has emerged as an effective means to enhance protein stability; but the effect of electrostatic interactions on the kinetics of protein folding is not well understood. To investigate the kinetic consequences of surface charge optimization, we characterized the folding kinetics of a Fyn SH3 domain variant containing five amino acid substitutions that was computationally designed to optimize surface charge-charge interactions. Our results demonstrate that this optimized Fyn SH3 domain is stabilized primarily through an eight-fold acceleration in the folding rate. Analyses of the constituent single amino acid substitutions indicate that the effects of optimization of charge-charge interactions on folding rate are additive. This is in contrast to the trend seen in folded state stability, and suggests that electrostatic interactions are less specific in the transition state compared to the folded state. Simulations of the transition state using a coarse-grained chain model show that native electrostatic contacts are weakly formed, thereby making the transition state conducive to nonspecific, or even nonnative, electrostatic interactions. Because folding from the unfolded state to the folding transition state for small proteins is accompanied by an increase in charge density, nonspecific electrostatic interactions, that is, generic charge density effects can have a significant contribution to the kinetics of protein folding. Thus, the interpretation of the effects of amino acid substitutions at surface charged positions may be complicated and consideration of only native-state interactions may fail to provide an adequate picture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle