Notice bibliographique
Résumé
The feature Images in Haematology on Transfusion-Related Acute Lung Injury (Quinn & Murphy, 2005) is a timely reminder of the seriousness and severity of this condition. The clinical features and accompanying radiograph is a classical description of the features required to make the diagnosis, and is fully in agreement with the Canadian Consensus definition recently agreed (Kleinman et al (2004), and the accepted clinical definition of acute lung injury (ALI), as proposed by the American-European Consensus Committee on adult respiratory distress syndrome (Bernard et al (1994). However, there is a significant error in the recommendation made by the authors in suggesting that 21 h is the cut-off point after transfusion. The Canadian Consensus meeting (Kleinman et al, 2004) gives 1 h after a transfusion as the time limit for transfusion associated ALI. Data for the UK Serious Hazards of Transfusion (SHOT) reporting system (Goldman et al, 2005) confirm that 91% of TRALI cases occur within 1 h, with criteria that predate the Consensus meeting (Kleinman et al, 2004). This may seem a relatively trivial distinction, but the confirmed diagnosis of TRALI is entirely clinical, with laboratory investigation being focussed on identifying implicated donor/donations, not confirming the diagnosis. Presumptive diagnosis of TRALI on loose criteria diverts important resources toward inappropriate investigations, and the potential unnecessary exclusion of donors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».