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Enregistrement W2055566240 · doi:10.1111/j.1365-2141.2005.05638.x

Transfusion related acute lung injury (TRALI)

2005· letter· en· W2055566240 sur OpenAlexaboutno aff
S. J. Urbaniak

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2005
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransfusion-related acute lung injuryMedicineSeriousnessIntensive care medicineConsensus conferenceAcute respiratory distressChest radiographBlood transfusionLungInternal medicinePulmonary edema

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feature Images in Haematology on Transfusion-Related Acute Lung Injury (Quinn & Murphy, 2005) is a timely reminder of the seriousness and severity of this condition. The clinical features and accompanying radiograph is a classical description of the features required to make the diagnosis, and is fully in agreement with the Canadian Consensus definition recently agreed (Kleinman et al (2004), and the accepted clinical definition of acute lung injury (ALI), as proposed by the American-European Consensus Committee on adult respiratory distress syndrome (Bernard et al (1994). However, there is a significant error in the recommendation made by the authors in suggesting that 21 h is the cut-off point after transfusion. The Canadian Consensus meeting (Kleinman et al, 2004) gives 1 h after a transfusion as the time limit for transfusion associated ALI. Data for the UK Serious Hazards of Transfusion (SHOT) reporting system (Goldman et al, 2005) confirm that 91% of TRALI cases occur within 1 h, with criteria that predate the Consensus meeting (Kleinman et al, 2004). This may seem a relatively trivial distinction, but the confirmed diagnosis of TRALI is entirely clinical, with laboratory investigation being focussed on identifying implicated donor/donations, not confirming the diagnosis. Presumptive diagnosis of TRALI on loose criteria diverts important resources toward inappropriate investigations, and the potential unnecessary exclusion of donors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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