Djurgårdens Fina Grabbar : Local Identities and the Cross-national Transfer of Spectator-related Football Violence
Notice bibliographique
Résumé
Jadis appelé « la maladie anglaise », le hooliganisme (ou la violence des spectateurs au football) fait dorénavant partie du décor de la plupart des ligues de football européennes. En Suède, le nombre de crimes de violence graves liés à des matches de football ne cesse de se multiplier depuis quatre décennies. À l’heure actuelle, l’un des pires coupables se nomme les Djurgårdens Fina Grabbar, ou DFG (les bons garçons de Djurgården), la pseudo « firme » (ou groupe hooligan) associée au club Djurgårdens Idrottsförening, le DIF (qui se traduit littéralement par association athlétique Djurgården). Les partisans du DIF s’inspirent depuis longtemps de la Grande-Bretagne, et cette tendance est très marquée chez les DFG. Mais voilà que les DFG exhibent aussi de plus en plus ces dernières années les signes d’une nouvelle variété de hooliganisme d’inspiration italienne dans leurs actions. Si l’hybride qui en a résulté n’est ni tout à fait italien, ni tout à fait britannique, il ne s’agit pas moins d’une version indiscutablement plus menaçante de hooliganisme suédois. L’article examine ce changement intervenu chez les DFG tout en explorant des questions en lien avec la sacro-sainte identité locale dans le contexte d’une culture du football de plus en plus mondiale. On s’y demande également si le hooliganisme suédois ne serait pas une réaction aux défis auxquels font face les identités masculines traditionnelles au sein de sociétés post-industrielles telles que la Suède, où l’on valorise aussi beaucoup l’égalité des sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».