Djurgårdens Fina Grabbar : Local Identities and the Cross-national Transfer of Spectator-related Football Violence
Bibliographic record
Abstract
Jadis appelé « la maladie anglaise », le hooliganisme (ou la violence des spectateurs au football) fait dorénavant partie du décor de la plupart des ligues de football européennes. En Suède, le nombre de crimes de violence graves liés à des matches de football ne cesse de se multiplier depuis quatre décennies. À l’heure actuelle, l’un des pires coupables se nomme les Djurgårdens Fina Grabbar, ou DFG (les bons garçons de Djurgården), la pseudo « firme » (ou groupe hooligan) associée au club Djurgårdens Idrottsförening, le DIF (qui se traduit littéralement par association athlétique Djurgården). Les partisans du DIF s’inspirent depuis longtemps de la Grande-Bretagne, et cette tendance est très marquée chez les DFG. Mais voilà que les DFG exhibent aussi de plus en plus ces dernières années les signes d’une nouvelle variété de hooliganisme d’inspiration italienne dans leurs actions. Si l’hybride qui en a résulté n’est ni tout à fait italien, ni tout à fait britannique, il ne s’agit pas moins d’une version indiscutablement plus menaçante de hooliganisme suédois. L’article examine ce changement intervenu chez les DFG tout en explorant des questions en lien avec la sacro-sainte identité locale dans le contexte d’une culture du football de plus en plus mondiale. On s’y demande également si le hooliganisme suédois ne serait pas une réaction aux défis auxquels font face les identités masculines traditionnelles au sein de sociétés post-industrielles telles que la Suède, où l’on valorise aussi beaucoup l’égalité des sexes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".