Application of central immunologic concepts to cancer: Helping T cells and B cells become intolerant of tumors
Notice bibliographique
Résumé
CD4-mediated T-cell help in the activation of CD8(+) T cells and B cells, through linked-recognition of antigenic determinants, is a long-standing concept foundational to our understanding of immunity (presence of help) versus tolerance (lack of help). Surprisingly, this function of CD4(+) T cells has not been extensively examined as a means to overcome immune tolerance of the self-antigens made by tumor cells. Hesitation to employ this powerful mechanism may be due to the potential to cause unwanted autoimmune pathology. In this issue of the European Journal of Immunology, Snook et al. [Eur. J. Immunol. 2014. 44: 1956-1966] identify a state of split tolerance, showing that CD4(+) T cells specific for a number of tumor-associated self-antigens are robustly tolerant, while their CD8(+) T-cell and B-cell counterparts are far less tolerant. Furthermore, the authors demonstrate that provision of linked foreign helper epitopes, such as influenza hemagglutinin, substantially enhances both CD8(+) T-cell and B-cell responses to tumor self-antigens without causing any overt autoimmune pathology. These findings provide a strong rationale to employ foreign helper epitopes in cancer vaccines and highlight the need to fully explore therapeutic strategies that are based on well-established immunologic concepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».