Bond of Reinforcement in Concrete Incorporating Recycled Concrete Aggregates
Notice bibliographique
Résumé
Using recycled concrete aggregates (RCAs) as coarse aggregate in concrete has the potential to supplement current natural aggregate reserves, divert construction and demolition debris from landfills, and promote the adoption of sustainable civil infrastructure. As many of the design equations used to calculate structural concrete properties are based on empirical data for natural aggregate concrete, using these equations for RCA concrete may not be applicable. This study examined the bond of reinforcement in concrete produced using RCA as coarse aggregate. One natural aggregate (NA) and three RCA sources were evaluated and used as coarse aggregate in 14 separate concrete mixtures with four compressive strength levels. Various concrete mechanical properties, including compressive strength, splitting tensile strength, modulus of rupture, and fracture energy, were tested, and correlations between these properties and reinforcement bond were studied. The reinforcement bond was measured using 48 beam-end specimens incorporating several bonded lengths. The results showed that bond strength of RCA concrete was reduced by up to 21% in comparison to NA concrete, and that there was a strong correlation between bond strength and coarse aggregate crushing strength. A regression model was developed to relate bond strength to coarse aggregate strength, concrete compressive strength, and the bonded length. Using this model, experimentally predicted development lengths were calculated to be up to 9% greater for RCA concrete members in comparison to NA concrete members. Overall, this study was directed at providing guidance on the evaluation of multiple RCA sources and their respective impact on the bond of reinforcement in structural concrete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».