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Enregistrement W2055746941 · doi:10.1371/journal.pmed.0040249

Beta-Catenin Signaling Plays a Disparate Role in Different Phases of Fracture Repair: Implications for Therapy to Improve Bone Healing

2007· article· en· W2055746941 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, Stanford University
Mots-clésDKK1Bone healingWnt signaling pathwayBeta-cateninOsteoblastSignal transductionCell biologyBiologyCancer researchMedicineInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Delayed fracture healing causes substantial disability and usually requires additional surgical treatments. Pharmacologic management to improve fracture repair would substantially improve patient outcome. The signaling pathways regulating bone healing are beginning to be unraveled, and they provide clues into pharmacologic management. The beta-catenin signaling pathway, which activates T cell factor (TCF)-dependent transcription, has emerged as a key regulator in embryonic skeletogenesis, positively regulating osteoblasts. However, its role in bone repair is unknown. The goal of this study was to explore the role of beta-catenin signaling in bone repair. METHODS AND FINDINGS: Western blot analysis showed significant up-regulation of beta-catenin during the bone healing process. Using a beta-Gal activity assay to observe activation during healing of tibia fractures in a transgenic mouse model expressing a TCF reporter, we found that beta-catenin-mediated, TCF-dependent transcription was activated in both bone and cartilage formation during fracture repair. Using reverse transcription-PCR, we observed that several WNT ligands were expressed during fracture repair. Treatment with DKK1 (an antagonist of WNT/beta-catenin pathway) inhibited beta-catenin signaling and the healing process, suggesting that WNT ligands regulate beta-catenin. Healing was significantly repressed in mice conditionally expressing either null or stabilized beta-catenin alleles induced by an adenovirus expressing Cre recombinase. Fracture repair was also inhibited in mice expressing osteoblast-specific beta-catenin null alleles. In stark contrast, there was dramatically enhanced bone healing in mice expressing an activated form of beta-catenin, whose expression was restricted to osteoblasts. Treating mice with lithium activated beta-catenin in the healing fracture, but healing was enhanced only when treatment was started subsequent to the fracture. CONCLUSIONS: These results demonstrate that beta-catenin functions differently at different stages of fracture repair. In early stages, precise regulation of beta-catenin is required for pluripotent mesenchymal cells to differentiate to either osteoblasts or chondrocytes. Once these undifferentiated cells have become committed to the osteoblast lineage, beta-catenin positively regulates osteoblasts. This is a different function for beta-catenin than has previously been reported during development. Activation of beta-catenin by lithium treatment has potential to improve fracture healing, but only when utilized in later phases of repair, after mesenchymal cells have become committed to the osteoblast lineage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle