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Enregistrement W2055793167 · doi:10.1021/ma061630+

Self-Assembled Morphologies of a Diblock Copolymer Melt Confined in a Cylindrical Nanopore

2006· article· en· W2055793167 sur OpenAlexaff
Weihua Li, Robert A. Wickham

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopolymerNanoporePolymer chemistryMaterials scienceMorphology (biology)Polymer scienceChemical engineeringSelf-assemblyNanotechnologyPolymerComposite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We systematically investigate the microdomain morphologies that self-assemble in a diblock copolymer melt confined to a narrow cylindrical nanopore using real-space self-consistent mean-field theory. We observe, for a bulk cylinder-forming copolymer, that a variety of novel microdomain structures emerge under confinement. As the pore diameter increases, the following sequence of stable structures occurs: single cylinder, stacked disks, single helix, double helix, toroid−sphere, and helix−cylinder. We accurately locate the pore diameters where first-order phase transitions between these morphologies occur. We vary the interaction of the diblock copolymer with the pore wall from being preferential for the minority block to neutral to being preferential for the majority block and find that the sequence of structures is unchanged, for these interactions. The pitch angle of the helices and the pore diameter can be related using a simple geometrical argument. Over the range of pore diameters we examine, phases involving arrangements of multiple straight cylinders along the pore axis have significantly higher free energy than the structures mentioned above. Our results are consistent with experiments and a recent simulated annealing study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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