Effect of Soft Filler Particles on Polymer Diffusion in Poly(butyl methacrylate) Latex Films
Notice bibliographique
Résumé
We examine the influence of small (56 nm diameter) cross-linked poly(butyl acrylate) (xPBA) particles as fillers on the diffusion rate of poly(butyl methacrylate) (PBMA) molecules in PBMA latex films. For the high- M PBMA sample ( M w = 400 000), the presence of soft, elastic particles strongly decreases the diffusion rate of the PBMA molecules across the intercellular boundaries. The retardation effect increases linearly with xPBA content, with the surface-to-volume ratio for xPBA particles of different size, and is best explained as an obstacle effect on the PBMA diffusion rate. For the low- M PBMA sample ( M w = 35 000), the presence of 30 vol % cross-linked PBA particles increases the diffusion rate of the PBMA polymer, whereas in the presence of 60 vol % cross-linked PBA particles, the PBMA diffusion rate is the same as that in the latex film without filler. Thus, the overall effect of soft filler particles on polymer diffusion is a combination of an obstacle effect, which retards polymer diffusion, and a second effect, probably a free volume effect, which promotes polymer diffusion. This effect is much smaller for the high- M PBMA sample. Depending on which of these effects dominates, one can observe an increase or decrease in the polymer diffusion rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».