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Enregistrement W2055842506 · doi:10.1177/0020715205054472

State Torture in the Contemporary World

2005· article· en· W2055842506 sur OpenAlexaffvenue
Irwin M. Cohen, Raymond R. Corrado

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Comparative Sociology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTorture, Ethics, and Law
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTortureTerrorismState (computer science)Political economyPolitical scienceDemocracyPoliticsIdeologyDevelopment economicsEconomicsHuman rightsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article argues that the variation in the use of torture as a mechanism of state terrorism can be best explained by recent changes in the global economy, the increasing influence of liberal-democratic political ideology, and the advent of anti-state Islamic terrorism. Specifically, although the use of state torture as a matter of policy is widespread, as societies shift from an agrarian society to an industrial and an advanced capitalist society, the disutility of policies of state torture increases primarily due to economic interdependence, the distribution of wealth, minimum standards of living, and the influence of the global media and the international community. While advanced liberal, capitalist states have employed state torture in the past and to a lesser extent more recently, these instances typically involve the use of torture against the citizens of other countries, privatizing torture organizations, or employing surrogate countries. The main focus of this article, however, is to explain the current growing disutility of policies of state torture as a form of state terror against real or perceived internal threats to the government or the state. Nonetheless, national variations in the extent or type of state torture will remain; however, this variation is primarily dependent on the type of macroeconomic structure of a country and its consequent economic integration in the emergent global economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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