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Enregistrement W2055936473 · doi:10.1134/s0026893310010127

Silencing of the CCNB1, Her2, and PKC genes by small interfering RNA differently retards the division of different human cancer cell lines

2010· article· en· W2055936473 sur OpenAlex
И. А. Акимов, Elena L. Chernolovskaya

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBeef Cattle Research Council
Mots-clésGene silencingCell cycleBiologySmall interfering RNACell biologyCancer cellTransfectionCell growthRNA interferenceCell divisionCellCell cultureGeneCancer researchMolecular biologyCancerGeneticsRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deregulation of genes encoding proteins responsible for cell cycle control frequently accompanies cell malignization and switches the cell program from differentiation and apoptosis to uncontrollable proliferation. We used siRNAs targeted to HER2 , protein kinase C ( PKC ), and cyclin B1 ( CCNB1 ) mRNAs to evaluate the therapeutic potential of the suppression of genes coding for key cell cycle regulators in different human cancer cells. The CCNB1, HER2 , or PKC mRNA levels were efficiently reduced within 48 h after transfection with siCycB1, siHER2 or siPKC, respectively. Silencing of HER2, PKC , and CCNB1 substantially reduced the growth rates of all cell lines under study except HL-60 but did not affect cell death or apoptosis. The most pronounced inhibition of cell division was induced by siCycB1 in SK-N-MC cells and by siPKC in MCF-7 cells. We conclude that the selected siRNAs inhibit tumor cell division, and the investigated genes can be promising targets in cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle