Biochemical and Pharmacological Characterizations of ESI-09 Based EPAC Inhibitors: Defining the ESI-09 “Therapeutic Window”
Notice bibliographique
Résumé
The cAMP signaling cascade is one of the most frequently targeted pathways for the development of pharmaceutics. A plethora of recent genetic and pharmacological studies suggest that exchange proteins directly activated by cAMP (EPACs) are implicated in multiple pathologies. Selective EPAC inhibitors have been recently developed. One specific inhibitor, ESI-09, has been shown to block EPAC activity and functions, as well as to recapitulate genetic phenotypes of EPAC knockout mice when applied in vivo. However, a recent study raised concern that ESI-09 might act as a non-specific protein denaturant. Herein, we present a detailed biochemical and pharmacological characterization, as well as a structure-activity relationship (SAR) analysis of ESI-09. Our studies show that ESI-09 dose-dependently inhibits activity of both EPAC1 and EPAC2 with apparent IC50 values well below the concentrations shown to induce "protein denaturation". Moreover, the ESI-09's action towards EPAC proteins is highly sensitive to minor modifications of the 3-chlorophenyl moiety. Taken together, these results demonstrate that ESI-09 indeed acts as an EPAC specific antagonist and does not significantly destabilize/denature proteins at pharmacological effective concentrations. This conclusion is further supported by NMR data showing that ESI-09 induces residue-dependent chemical shift changes at low concentrations, while preserving well dispersed peaks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».