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Enregistrement W2055978595 · doi:10.1139/p07-166

Free-forced convective boundary-layer flow of a biomagnetic fluid under the action of a localized magnetic field

2008· article· en· W2055978595 sur OpenAlexvenueno aff
N. G. Kafoussias, E. E. Tzirtzilakis, A. Raptis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsLaminar flowMagnetic fieldMechanicsBoundary value problemBoundary layerViscosityDimensionless quantityFluid dynamicsFlow (mathematics)Blasius boundary layerClassical mechanicsBoundary layer thicknessThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of the two-dimensional steady and laminar free-forced convective boundary-layer flow of a biomagnetic fluid over a semi-infinite vertical plate, under the action of a localized magnetic field, is numerically studied. The dynamic viscosity of the biomagnetic fluid as well as its thermal conductivity is considered to be temperature-dependent whereas the magnetization of the fluid varies linearly with the magnetic field strength. The numerical solution of the coupled and nonlinear system of partial differential equations (resulting after the introduction of appropriate nondimensional variables) with boundary conditions describing the problem under consideration, is obtained by an efficient numerical technique based on the common finite difference method. Numerical calculations were carried out for the case of blood (Pr = 21) for different values of the dimensionless parameters entering into the problem, especially for the magnetic parameter Mn and the viscosity–temperature parameter Θ r . The analysis of the obtained results, presented in figures, shows that the flow field is influenced by the application of the magnetic field, which could be interesting for medical and bioengineering applications. PACS Nos.: 44.20.+b, 44.25.+f, 44.27.+g, 47.15.Cb, 47.65.Cb, 47.63.–b, 47.90.+a

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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