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Enregistrement W2056011173 · doi:10.1074/jbc.m114.558668

Targeting the Transient Receptor Potential Vanilloid Type 1 (TRPV1) Assembly Domain Attenuates Inflammation-induced Hypersensitivity

2014· article· en· W2056011173 sur OpenAlexafffund
Robyn Flynn, Kevin Chapman, Mircea Iftinca, Reem Aboushousha, Diego Varela, Christophe Altier

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTRPV1Transient receptor potential channelChemistryProtein subunitBiophysicsCell biologyCapsaicinBiochemistryReceptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transient receptor potential channel vanilloid type 1 (TRPV1) is a non-selective cation channel expressed in sensory neurons of the dorsal root and trigeminal ganglia. TRPV1 is a polymodal channel activated by noxious heat, capsaicin, and protons. As a sensor for noxious stimuli, TRPV1 channel has been described as a key contributor to pain signaling. To form a functional channel, TRPV1 subunits must assemble into tetramers, and several studies have identified the TRPV1 C terminus as an essential element in subunit association. Here we combined biochemical assays with electrophysiology and imaging-based bimolecular fluorescence complementation (BiFC) and bioluminescence resonance energy transfer (BRET) in live cells to identify a short motif in the C-terminal tail of the TRPV1 subunit that governs channel assembly. Removing this region through early truncation or targeted deletion results in loss of subunit association and channel function. Importantly, we found that interfering with TRPV1 subunit association using a plasma membrane-tethered peptide attenuated mechanical and thermal hypersensitivity in two mouse models of inflammatory hyperalgesia. This represents a novel mechanism to disrupt TRPV1 subunit assembly and hence may offer a new analgesic tool for pain relief.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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