Optimization and validation of a fast ultrahigh‐pressure liquid chromatographic method for simultaneous determination of selected sulphonamides in water samples using a fully porous sub‐2 μm column at elevated temperature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High temperature in HPLC is considered a valuable tool helping to overcome the increase in the column backpressure when using small packing particles such as sub-2 μm, as it allows reduction in the mobile-phase viscosity. In this study, a fast analytical method based on HPLC-UV was developed using a sub-2 μm column at elevated temperature for the simultaneous determination of nine sulphonamides. Owing to the lower viscosity of the mobile phase, the separation could be achieved in 3 min at 60°C for all analytes. The effect of temperature, the organic modifier percentage and the flow rate on the retention time was studied. The method developed was used for the determination of selected sulphonamides in surface and wastewater samples. Sample preparation was carried out by solid-phase extraction on Oasis HLB cartridges. The method developed was validated based on the linearity, precision, accuracy, detection and quantification limits. The recovery ranged from 70.6 to 96 % with standard deviations not higher than 4.7%, except for sulphanilamide. Limits of detection ranged from 1 to 10 μg/L after optimization of all analytical steps. This method has the highest performance in terms of analytical speed compared with other published HPLC-UV methods for the determination of sulphonamides in water.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle