USE OF SHREDDED TIRE CHIPS AND TIRE CRUMBS AS PACKING MEDIA IN TRICKLING FILTER SYSTEMS FOR LANDFILL LEACHATE TREATMENT
Notice bibliographique
Résumé
Scrap tire stockpiles are breeding grounds for pests, mosquitoes and west Nile viruses and, thereby, become a potential health risk. This experimental study was carried out in six stages to determine the suitability of shredded tire materials in a trickling filter system to treat landfill leachate. Biochemical oxygen demand (BOD5), chemical oxygen demand (COD) and NH3-N removals were obtained in the range of 81 to 96%, 76 to 90% and 15 to 68%, respectively. The removal of organics appears to be largely related to total dissolved solids reduction in leachate. A sudden increase, from time to time, in organic content of effluent could be attributed to biomass sloughing and clogging in the trickling filters. However, tire crumbs exhibited more consistent organics removal throughout the experimental program. Due to the high surface area of shredded tire chips and crumbs, a layer of biomass, 1-2 mm thick, was attached to them and was sloughed off at an interval of 21 days. Apart from that, as shredded tires are comparatively cheaper than any other usable packing material, tire chips and tire crumbs appeared to be quite promising as packing media in trickling filters for landfill leachate treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».