Space–time coordination dynamics in basketball: Part 2. The interaction between the two teams
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Notice bibliographique
Résumé
In this article, we examine the space-time coordination dynamics of two basketball teams during competition. We identified six game sequences at random, from which the movement data of each player were obtained for analysis of team behaviours in both the longitudinal (basket-to-basket) and lateral (side-to-side) directions. The central position of a team was measured using its spatial (geometric) centre and dispersion using a stretch index, obtained from the mean distance of team members from the spatial centre. Relative-phase analysis of the spatial centres demonstrated in-phase stabilities in both the longitudinal and lateral directions, with more stability in the longitudinal than lateral direction. As anticipated, this finding is consistent with the results of an analysis of individual playing dyads (see companion article, this issue), as well as the more general principle of complex systems conforming to similar descriptions at different levels of analysis. Phase relations for the stretch index demonstrated in-phase attraction in the longitudinal direction and no attraction to any values in the lateral direction. Finally, the difference between the two stretch indexes at any instant showed phase transitions between two stable patterns when the difference was represented in binary form. This result is attributed to the reciprocity between teams in their amounts of expansion and contraction when possession of the ball is won and lost.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle