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Enregistrement W2056090296 · doi:10.1177/0095244308092422

Hydrosilylation of Impact Polypropylene Co-polymer in a Twin-screw Extruder

2008· article· en· W2056090296 sur OpenAlexaff
Mercy P. Bulsari, Costas Tzoganakis, Alexander Penlidis

Notice bibliographique

RevueJournal of Elastomers & Plastics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReactive extrusionHydrosilylationMaterials sciencePolypropyleneBranching (polymer chemistry)PeroxidePolymer chemistryCopolymerRheometryPolymerPolydimethylsiloxaneExtrusionSurface modificationRheologyPlastics extrusionComposite materialChemical engineeringOrganic chemistryChemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of hydrosilylated impact polypropylene (PP) copolymer has been demonstrated in a co-rotating twin-screw extruder. This has been accomplished through a two-step reactive extrusion process that involves: (i) the formation of terminal double bonds on a commodity PP copolymer through peroxide initiated degradation reactions, and (ii) the melt-phase functionalization of these double bonds with hydride-terminated polydimethylsiloxane (PDMS). Spectroscopic analysis of the peroxide degraded PP and the purified hydrosilylated PP has been performed to confirm the attachment of PDMS onto the PP chains. In addition, the hydrosilylated PP has been characterized in terms of molecular, rheological, surface, and mechanical properties. It has been found that the two-step hydrosilylation reaction decreases molecular weight, imparts formation of branching/chain extension, decreases impact strength, and improves surface hydrophobicity. Finally, oscillatory shear measurements exhibit an unusual up-turn in the viscosity curve at low frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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