The CIHR Team in Aboriginal Antidiabetic Medicines: A Community-Based Collaborative Approach Uniting Healers and Biomedical Scientists to Validate Cree Traditional Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Obesity and Type 2 diabetes are considered as global epidemics by the WHO. Aboriginal populations such as the Cree of Eeyou Istchee (James Bay area of northern Quebec) are particularly affected and suffer greater complications, in part because of the cultural inadequacy of modern pharmaceutical therapies. A multidisciplinary team was therefore put together to explore the antidiabetic potential of Boreal forest plants stemming from Cree Traditional Medicine (TM). The team is composed equally of scientists with expertise in botany, phytochemistry, nutrition, pharmacology, biochemistry, toxicology and clinical endocrinology as well as Cree Elders and members of various Cree health-related institutions, notably including the Cree Board of Health and Social Services of James Bay (CBHSSJB). A novel ethnobotanical approach based on diabetes symptoms was used to identify potential antidiabetic plants. A total of 17 species were characterized phytochemically and screened for primary and secondary antidiabetic activity, toxicological potential and mode of action using a comprehensive platform of bioassays. Most promising species were subjected to bioassay-guided fractionation to identify active principles. Bioavailibility as well as antihyperglycemic and anti-obesity efficacy are then confirmed using in vivo animal models of obesity, insulin resistance or diabetes. Clinical studies are also underway to document the safety and efficacy of selected species using a culturally-adapted, all-inclusive, observational protocol. Finally, our project represents a pilot study for the integration of Cree TM into diabetes care for the CBHSSJB. Funded by the Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».