Interspecific Dominance Via Vocal Interactions Mediates Altitudinal Zonation in Neotropical Singing Mice
Notice bibliographique
Résumé
Interspecific aggression between ecologically similar species may influence geographic limits by mediating competitive exclusion at the range edge. Advertisement signals that mediate competitive interactions within species may also provide social information that contributes to behavioral dominance and spatial segregation among species. We studied the mechanisms underlying altitudinal range limits in Neotropical singing mice (Scotinomys), a genus of muroid rodent in which males vocalize to repel rivals and attract mates. We first delineated replacement zones and described temperature regimes on three mountains in Costa Rica and Panama where Chiriquí singing mice (S. xerampelinus) abruptly replace Alston's singing mice (S. teguina). Next, we conducted interspecific behavioral trials and reciprocal removal experiments to examine if interspecific aggression mediated species replacement. Finally, we performed reciprocal playback experiments to investigate whether response to song matched competitive interactions. Behavioral trials and removal experiments suggest that S. xerampelinus is behaviorally dominant and excludes S. teguina from higher, cooler altitudes. Playback experiments indicate that subordinate S. teguina is silenced and repelled by heterospecific song, whereas S. xerampelinus responded to heterospecifics with approach and song rates comparable to responses to conspecifics. Thus, interspecific communication reflects underlying dominance and suggests that acoustic signaling contributes to altitudinal zonation of ecologically similar congeners. Our findings implicate the use of social information in structuring spatial distributions of animal communities across landscapes and provide insight into how large-scale patterns are generated by individual interactions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».