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Enregistrement W2056231252 · doi:10.2174/187221309789257414

Recent Development of Drug Delivery Systems for the Treatment of Asthma and Related Disorders

2009· review· en· W2056231252 sur OpenAlexaboutno aff
Hajime Takizawa

Notice bibliographique

RevueRecent Patents on Inflammation & Allergy Drug Discovery · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaDrug developmentDrugDrug deliveryIntensive care medicinePharmacologyInternal medicineNanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well established that airway inflammatory processes are pivotal as the pathological features of asthma. Prominent infiltration of eosinophils and Th2 lymphocytes is a hallmark of the allergic inflammation, and inhaled corticosteroids markedly suppress such inflammatory changes, resulting in clinical beneficial effects. Aerosol delivery of anti-asthma drugs such as corticosteroids is ideal from the standpoint of maximizing local effects in the lung as well as minimizing systemic side effects compared with oral therapy. The 1987 Montreal protocol banned chlorofluorocarbon (CFC) propellant in pressurized metered-dose inhalers (pMDIs), which has been replaced with hydrofluoroalkane (HFA) propellant. The aerodynamic diameters of HFA are much smaller than those of CFC, suggesting a greater distribution in peripheral airways. New types of dry powder inhalers (DPIs) and nebulizers, that do not use propellants, also have been introduced. Performance of each drug delivery device depends on a variety of factors including the device type, particle size and distribution, the product formulation and patient-related factors. Therefore, drug delivery can differ even when the same drug is delivered via an HFA pMDI, a CFC pMDI, a DPI or a nebulizer. New and advanced devices can be helpful to maximize the advantages of these modes of drug delivery, and patents of novel invention of inhalation devices are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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