Skp2 is oncogenic and overexpressed in human cancers
Notice bibliographique
Résumé
Skp2 is a member of the F-box family of substrate-recognition subunits of SCF ubiquitin-protein ligase complexes that has been implicated in the ubiquitin-mediated degradation of several key regulators of mammalian G(1) progression, including the cyclin-dependent kinase inhibitor p27, a dosage-dependent tumor suppressor protein. In this study, we examined Skp2 and p27 protein expression by immunohistochemistry in normal oral epithelium and in different stages of malignant oral cancer progression, including dysplasia and oral squamous cell carcinoma. We found that increased levels of Skp2 protein are associated with reduced p27 in a subset of oral epithelial dysplasias and carcinomas compared with normal epithelial controls. Tumors with high Skp2 (>20% positive cells) expression invariably showed reduced or absent p27 and tumors with high p27 (>20% positive cells) expression rarely showed Skp2 positivity. Increased Skp2 protein levels were not always correlated with increased cell proliferation (assayed by Ki-67 staining), suggesting that alterations of Skp2 may contribute to the malignant phenotype without affecting proliferation. Skp2 protein overexpression may lead to accelerated p27 proteolysis and contribute to malignant progression from dysplasia to oral epithelial carcinoma. Moreover, we also demonstrate that Skp2 has oncogenic potential by showing that Skp2 cooperates with H-Ras(G12V) to malignantly transform primary rodent fibroblasts as scored by colony formation in soft agar and tumor formation in nude mice. The observations that Skp2 can mediate transformation and is up-regulated during oral epithelial carcinogenesis support a role for Skp2 as a protooncogene in human tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».