Hybrid Vehicle Simulation System with discrete-event modeling and simulation
Notice bibliographique
Résumé
Embry-Riddle Aeronautical University (ERAU) is one of fifteen schools across the United States and Canada that qualify to compete in the EcoCAR competitions. One of the major tasks of the ERAU EcoCAR team, besides to produce a working vehicle that fits the required hybrid vehicles, is to ensure predictions of the car's performance. In this paper we present the use of the Discrete-Event System Specification (DEVS) formalism to simulate the physical hybrid car in its current state. We have modeled the car and manipulated various inputs and conducted simulation results that in theory match with those of the physical car. The proposed Hybrid Vehicle Simulation System produces scientifically sound results in theory that can be verified and validated. Development is performed at a system level, identifying the major contributing components, connecting those components as it is in the physical car, and simulating the various inputs and outputs of each component. The behavior of each component is analyzed as data is injected into it and the results are documented. Test plans are formulated to test each component (unit) under different conditions. The produced simulation will be incrementally replaced with actual hardware components of the car. This work benefits from a number of modeling and simulation concepts such as: component-oriented model-based development, model-continuity, and incremental replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».