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Enregistrement W2056350481 · doi:10.1039/c2cp41012e

Spectroscopic understanding of ultra-high rate performance for LiMn0.75Fe0.25PO4 nanorods–graphene hybrid in lithium ion battery

2012· article· en· W2056350481 sur OpenAlexaff
Jigang Zhou, Jian Wang, Lucia Zuin, Tom Regier, Yongfeng Hu, Hailiang Wang, Yongye Liang, Jason Maley, Ramaswami Sammynaiken, Hongjie Dai

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanorodGrapheneLithium (medication)Materials scienceIonNanomaterialsNanotechnologyLithium-ion batteryBattery (electricity)ChemistryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comprehensive X-ray absorption near-edge structure spectroscopy at the C, O and Li K-edges and the Mn, Fe, and P L-edges of LiMn(0.75)Fe(0.25)PO(4) nanorods-graphene has been reported in great detail. Compared to that of free standing graphene and LiMn(0.75)Fe(0.25)PO(4), the intimate interaction between the nanorods and graphene via charge redistribution has been unambiguously confirmed. This interaction not only anchors the nanorods onto the graphene but also modifies its surface chemistry, both of which afford the nanorods-graphene hybrid an ultra-high rate performance in lithium ion batteries. Such knowledge is important for the understanding of hybrid nanomaterials for lithium ion batteries and allows rational design for further improvements in performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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