Periodic magnetic microstructures by glancing angle deposition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An advanced deposition technique known as glancing angle deposition (GLAD) [K. Robbie, J. C. Sit, and M. J. Brett, J. Vac. Sci. Technol. B 16, 1115 (1998); K. Robbie and M. J. Brett, U.S. Patent No. 5,866,204 (filed 1999)] has been used to fabricate periodic arrays of magnetic pillars and randomly seeded magnetic helices, posts, and chevrons. Because of the nature of initial film nucleation, the GLAD process normally distributes posts randomly on the substrate surface. We can grow periodic arrays of GLAD microstructures by suppressing the randomness inherent within the initial nucleation stage of film growth. Shadowing sites were fabricated by pre-patterning a thin titanium layer on silicon substrates into a square array using electron beam lithography. These sites shadow regions of the substrate from incident flux during film deposition and act as preferred nucleation sites for film growth. Using this process, we have fabricated periodic arrays of cobalt posts with a regular elemental period of 600 nm and post diameters and heights of 300 and 400 nm, respectively. Randomly seeded posts, helices, and chevrons were also fabricated. The mean separation for the randomly seeded posts was 350 nm with individual post diameters of 100–150 nm, while the separations for the helices and chevrons were less than 100 nm. X-ray diffraction, transmission electron microscopy, and a dc superconducting quantum interference device magnetometer were used to analyze the magnetic and crystal properties of both the periodic and randomly seeded arrays. A newly developed three-dimensional ballistic deposition simulator was used to simulate the growth of the periodic post arrays in order to better understand the growth mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle