Glaciological conditions in seven contrasting regions estimated with the degree-day model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We apply the degree-day model to seven glacial regions that offer contrasting conditions and are well documented in the World Glacier Inventory. The regions are: Axel Heiberg Island in Arctic Canada; Svalbard; northern Scandinavia; southern Norway; the Alps; the Caucasus; and New Zealand. We estimate the average equilibrium-line altitude (ELA) for each half-degree latitude/longitude grid square from the median elevations of glaciers within the square and we extrapolate temperature from the UEA/CRU (Climate Research Unit of the University of East Anglia) gridded climatology. Using the degree-day model, we calculate annual accumulation at the ELA, equal to ablation at the ELA, and other quantities like summer mean temperature, length of melt season, balance gradients and the sensitivity of mass balance to temperature and/or precipitation changes. Glaciers can be characterized on a scale from cold-dry (Axel Heiberg Island) to warm-wet (New Zealand) corresponding to the contrast between maritime and continental climates. Mass-balance sensitivities to temperature and/or precipitation changes are relatively small for dry-cold climate and relatively high for warm-wet climate. We could extend the approach to other glacier regions but we note that there are large areas for which ELA data are not available as they are still not covered by the World Glacier Inventory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle