Cadmium-Induced Changes in Germination, Seedlings Growth, and DNA Fingerprinting of in vitro Grown Cichorium pumilum Jacq.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the effect of Cd2+ on germination, growth, proline content, lipid peroxidation, and DNA fingerprinting of in vitro grown Cichorium pumilum. Results showed that seed germination was highly inhibited by cadmium (down to 47% at 1600 µM CdCl2). In addition, root and shoot growth showed significant decreases in response to CdCl2 level. Analysis of proline content and lipid peroxidation showed that with increasing CdCl2 levels in the growing medium, the amount of proline accumulation and lipid peroxidation increased gradually. Total chlorophyll content was found to increase only at higher tested levels of Cd2+ (800 and 1600 µM). The results also show that Cd2+ inhibits callus growth at different levels starting from 50 µM CdCl2 compared with the control in the callus growth experiment. Callus growth ceased completely at 200 µM CdCl2 and above. Random amplified polymorphic DNA (RAPD) analysis showed DNA alterations in Cd2+-treated C. pumilum microshoots compared with the control. The results of this experiment showed that Cd2+ stress affects several physiological, biochemical, and molecular processes in C. pumilum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».