Speeded detection of sound signals based on temporal differences
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has identified acoustic parameters modulating the perceived urgency of alarms. Such approaches have focused mainly on the subjective relationship between characteristics of the alarms and the perception of urgency. We suggest that an objective measurement will ensure with more certainty the effectiveness of the acoustic parameters and will help us to understand more precisely the underlying processes. We have to the improve the ability of warning signals to increase the probability of a faster reaction under emergency conditions. Thus, we performed two experiments using a speeded reaction-time (RT) paradigm, under two tracking task conditions: motor and visual. Experiment 1 studied the influence of the tempo of the sequences. RT decreased as tempo became faster. Experiment 2 studied the influence of temporal irregularity. Outlier analyses show that RT decreased with the irregularity of the sequences. A scaled judgment of urgency was also given by subjects. Two underlying processes seem to be involved: experiment 1 highlights expectancy effects (temporal regularities provide a temporal reference frame), whereas experiment 2 emphasizes capture effects (a temporally perturbed event is more salient than a temporally expected one) [Jones, M.R., ‘‘Attention and timing,’’ in Ecological Psyhoacoustics, edited by J. Neuhoff (Elsevier Acadamic Press, San Diego, 2004) pp. 49–88 (2004)]. Moreover, comparisons between RT measurements and subjective judgments improve the validity of our approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».