The Effects of Extracts from St. John's Wort and Kava Kava on Brain Neurotransmitter Levels in the Mouse
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Extracts of Hypericum perforatum (St. John's Wort, SJW) and Kava Kava are well established in the treatment of psychiatric disorders. Several controlled clinical studies have confirmed that SJW extract represents an effective antidepressant principle superior to placebo [ 13 ] [ 18 ] [ 19 ]. SJW extract contains at least ten constituents or groups of components that may contribute to its pharmacological effects [ 4 ]. SJW extracts have been shown to inhibit synaptosomal uptake of serotonin, dopamine and noradrenaline, implying a biochemical mechanism similar to classical antidepressants [ 14 ] [ 15 ]. The reuptake inhibiting properties of SJW extract have mostly been attributed to the phloroglucinol derivative, hyperforin [ 15 ]; see also Wonnemann et al., this issue. Kava Kava extract is made from the root of Piper methysticum, which is found in the south Pacific region. Clinically, Kava Kava is used for anxiety and insomnia in Europe and the United States. One meta-analysis of various trials has implied that Kava Kava extract is superior to placebo as a symptomatic treatment for anxiety [ 16 ]. A number of compounds, referred to as Kava pyrones, are thought to be responsible for the plant's effects. Although Kava pyrones exert weak effects on benzodiazepine-binding sites in vitro , the biochemical mechanism of action is not yet known [ 7 ]. In the present study, we will address the question of whether acute oral treatment of mice with SJW or Kava Kava extracts alters neurotransmitter levels in the brain. Brain levels of different neurotransmitters and their metabolites were determined in brain homogenates using high-performance liquid chromatography with electrochemical detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».